工作职责：

负责公司内部算法方向的项目：AI验布、智能吊挂排产

任职资格：

岗位职责（工作岗位描述）
1 、 使用多模态大模型进行服装款式图片的工艺识别和自动匹配。
2 、 开发基于大模型的工序工时预测算法，通过对历史工序数据建模，预测不同服装款式下各工序的耗时，并负责大模型的调优和部署。
3 、 开发基于运筹优化算法的生产排产模块，根据实际生产人员和订单需求，结合产线
平衡、站位满足率等多个优化目标，生成人员-设备生产安排计划。
4、 设计并开发产中调度算法，实时分析生产数据，识别产线瓶颈和异常情况，并提供产线调整方案。
5 、 结合历史生产数据，分析生产效率、资源利用率等关键指标，持续优化生产流程和模型迭代。
6 、 与机电软等跨职能团队合作，将算法与服装吊挂硬件系统集成，确保算法输出可驱动吊挂系统完成对应生产预排、调整等任务。
7 、 参与项目的整体规划与设计，并协助项目实施，针对具体应用场景进行调试以优化算法性能。
任职资格（岗位能力要求）
1 、 计算机科学、人工智能、运筹学等相关专业的研究生及以上学历，具有扎实的编程
基础和算法知识。
2 、 具备较好的算法设计基础，了解运筹学和启发式算法（如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等）或调度算法的原理和应用。
3 、 熟悉或具备大模型的应用经验，有自然语言处理实际项目经验，或者有强化学习实际项目经验。
4 、 熟练掌握 Python编程语言，熟悉SQL等数据查询工具，有数据清洗、特征工程与模型优化的经验或学习经历。
5 、 对生产、制造、工业数据分析等领域有兴趣或相关项目经验者优先，了解生产调度、产线优化等应用场景。
6 、 具备良好的逻辑思维、分析能力和团队协作能力，能够快速学习并解决复杂业务问题